Sur Valorencia apstrādā lielus tirgus datu apjomus, lai radītu ieguldījumu ieteikumus, kas pielāgoti katra uzņēmuma profilam. Šeit tiek piedāvāta institucionālā analīze, kas iepriekš bija rezervēta lieliem portfeļiem, bez starpniecības izmaksām.
Optimizējiet tūlītProblēma
Mazs uzņēmums ar skaidru naudu bieži paļaujas uz izklājlapām, ceturkšņa pārskatiem un lēmumiem, kas pieņemti, izmantojot novecojušu informāciju. Kamēr analīze nonāk pie secinājuma, tirgus apstākļi jau ir mainījušies.
Risinājums
Sur Valorencia aizstāj manuālo analīzi ar mašīnmācīšanās modeļiem, kas pastāvīgi atjaunina savas prognozes. Rezultāts ir pārskatīts ieteikums, pirms kapitāls paliek dīkstāvē vēl vienu dienu.
Trīs galvenās iespējas
Sistēma atjaunina savus signālus, tiklīdz tiek saņemti jauni tirgus dati, nepaļaujoties uz slēgtiem ziņojumiem vai ikmēneša pārskata cikliem. Katrs ieteikums atspoguļo pašreizējos, nevis iepriekšējās nedēļas apstākļus.
Modeļi identificē nepastāvības un ekspozīcijas modeļus, pirms tie pārvēršas zaudējumos. Platforma norāda visaugstākā riska scenārijus, lai galīgajā lēmumā šis konteksts būtu iekļauts jau no paša sākuma.
Viena un tā pati analīzes programma tiek izmantota gan neliela apjoma kasei, gan lielākam portfelim, pielāgojot parametrus bez nepieciešamības katrā gadījumā pārveidot procesu.
Metodoloģija
Sistēma apvieno tirgus datus, cenu vēsturi un attiecīgos makroekonomiskos mainīgos vienā atsauces bāzē, kas tiek precizēta pirms pāriešanas uz analīzes fāzi.
Mašīnmācīšanās modeļi identificē korelācijas un paredz iespējamos scenārijus, pārbaudot katru hipotēzi ar jaunākajiem datiem, lai samazinātu kļūdas robežu.
Rezultāts tiek pārvērsts konkrētā kapitāla sadales ieteikumā kopā ar saistīto riska līmeni, kas ir gatavs pārskatīšanai un apstiprināšanai.
Par platformu
Sur Valorencia tika izveidots, lai darbotos kā analītikas slānis, nevis kā bagātības pārvaldnieks ar maksu par pārvaldītajiem aktīviem. Kapitāls paliek tās personas pārziņā, kura to iemaksā; Platforma nodrošina uz datiem balstītus lēmumu pieņemšanas kritērijus.
Tas ļauj saglabāt samazinātu izmaksu struktūru un pārnest šo efektivitāti tieši uz lietotāja rentabilitāti.
Praktiski pielietojumi
Neliels uzņēmums ar naudas pārpalikumu var automatizēti noteikt, kuros zema riska instrumentos šo kapitālu izvietot, kamēr tas nav piešķirts uzņēmējdarbībai.
Pirms investīciju līnijas paplašināšanas paredzamie modeļi novērtē vislabvēlīgāko laika logu, pamatojoties uz attiecīgā sektora jaunākajiem rezultātiem.
Privātais investors saņem nepārtrauktu sava portfeļa riska nolasījumu un brīdinājumus, ja koncentrācija aktīvā pārsniedz noteiktos parametrus.
Nākamais solis
Valsts kases vai portfeļa datu integrācijai nav nepieciešama sarežģīta tehniska migrācija. Sistēma savienojas ar izplatītiem avotiem un nodrošina pirmo analīzi, neprasot plašu manuālu konfigurēšanu.
Sākotnējā datu integrācija tiek pabeigta mazāk nekā vienas darbadienas laikā.
Optimizējiet tūlīt