人工智能分析闲置资金，无管理费
Sur Valorencia 处理大量市场数据，以生成适合每个企业概况的投资建议。以前为大型投资组合保留的机构分析现在在这里提供，无需中介成本。
立即优化
实时数据摄取
预测模型
可行的建议
Sur Valorencia 处理大量市场数据，以生成适合每个企业概况的投资建议。以前为大型投资组合保留的机构分析现在在这里提供，无需中介成本。
立即优化问题
手头有现金的小型企业通常依赖电子表格、季度报告以及根据过时信息做出的决策。当分析得出结论时，市场状况已经发生了变化。
解决方案
Sur Valorencia 用不断更新预测的机器学习模型取代了手动分析。结果是在首都闲置一天之前修改了建议。
三大核心能力
当新的市场数据出现时，系统会更新其信号，而不依赖于封闭的报告或每月的审查周期。每项建议都反映了当前的情况，而不是上周的情况。
这些模型在波动和风险转化为损失之前识别出它们的模式。该平台指示最高风险场景，以便最终决策从一开始就考虑到该背景。
相同的分析引擎适用于小规模金库和较大投资组合，调整参数而无需在每种情况下重新设计流程。
方法论
该系统将市场数据、价格历史和相关宏观经济变量汇集在一个参考基础中，并在进入分析阶段之前进行完善。
机器学习模型识别相关性并预测可能的场景，根据最新数据测试每个假设以减少误差幅度。
结果被转化为具体的资本配置建议，并附有相关的风险水平，可供审查和批准。
关于平台
Sur Valorencia 旨在作为分析层运行，而不是作为对所管理的资产收取费用的财富管理机构。资本仍处于出资人的控制之下；该平台提供基于数据的决策标准。
这样可以保持降低的成本结构并将效率直接转化为用户的盈利能力。
实际应用
拥有现金盈余的小公司可以自动识别哪些低风险工具，在资本不分配给业务运营时将其放置在哪些低风险工具中。
在扩大投资范围之前，预测模型会根据相应行业的近期表现来估计最有利的时间窗口。
私人投资者可以持续了解其投资组合风险，并在资产集中度超过既定参数时发出警报。